Ventriculoperitoneal Shunt 30-Day Failure Rate
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the need for transparency of surgical results, 30-day outcome measures have become increasingly important. Ventriculoperitoneal (VP) shunt failure is a substantial burden to patients and health care systems. OBJECTIVE: This study introduces the 30-day VP shunt failure rate as a possible barometer of surgical outcome and demonstrates its use in a national (United Kingdom [UK]) study and makes comparison with 2 published randomized, controlled trials (RCT). METHODS: A cohort study of all (except 1) pediatric neurosurgical centers in the UK and Ireland. All new and revision VP shunt operations were recorded for 2008 and 2009. Both newly placed and revised VP shunts were subject to Kaplan-Meier analysis, and 30-day failure rate was obtained. Data from 2 RCTs investigating new VP shunt technology were analyzed, and the 30-day failure rate was extracted for comparative purposes. RESULTS: The overall 30-day and 1-year failure rates for new shunts were 12.9% and 28.8%, respectively. The 30-day failure rate from 2 RCTs was comparable (14% and 16%, respectively). The failure rate of the subsequent revision of those new shunts was 20.7% at 30 days and 40.4% at 1 year. According to these data, shunt survival appears to be better if performed by a consultant pediatric neurosurgeon for revision surgery only. CONCLUSION: VP shunt survival in the UK is comparable to the published multicenter data investigating shunt survival. The 30-day failure rate may represent a better barometer of surgical outcome and should be used as a separate outcome measure in the design of future trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».