Enhancements in dissociative electron attachment to CF4, chlorofluorocarbons and hydrochlorofluorocarbons adsorbed on H2O ice
Notice bibliographique
Résumé
We report that the absolute cross sections for dissociative attachment of approximately 0 eV electrons to chlorofluorocarbons (CFCs) and hydrochlorofluorocarbons (HCFCs) are strongly enhanced by the presence of H2O ice. The absolute cross sections for CFCl3, CHF2Cl, and CH3CF2Cl on water ice are measured to be approximately 8.9 x 10(-14), approximately 5.1 x 10(-15), and approximately 4.9 x 10(-15) cm2 at approximately 0 eV, respectively. The former value is about 1 order of magnitude higher than that in the gas phase, while the latter two are 3-4 orders higher. In contrast, the resonances at electron energies > or = 2.0 eV are strongly suppressed either for CFCs and HCFCs or for CF4 adsorbed on H2O ice. The cross-section enhancement is interpreted to be due to electron transfer from precursor states of the solvated electron in ice to an unfilled molecular orbital of CFCs or HCFCs followed by its dissociation. This study indicates that electron-induced dissociation is a significant process leading to CFC and HCFC fragmentation on ice surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».