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Enregistrement W2044306575 · doi:10.1300/j064v27n01_04

Effect of Cattle Manure Application on the Gaseous Regime of a Sandy Soil

2005· article· en· W2044306575 sur OpenAlexaff
Md. Shahadat Hossain, Suzelle Barrington, N. N. Barthakur

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Agriculture · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerationManureSoil waterEnvironmental scienceInfiltration (HVAC)PopulationAgronomyChemistrySoil scienceMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Organic amendments are essential to the sustainability of soils, as they help maintain the soil's physical and chemical properties. But, when applied in large dosage amounts, these amendments can drastically change the soil gas composition and have detrimental effects on plant roots and the microbial population. For 208 h, the present study monitored the O2 deficit and loads of CO2 and NH3 in 750 mm deep sand columns, after applying cattle manure at rates equivalent to 0, 20, 40 and 80 tons/ha, within a layer at a depth of 150 mm to 250 mm. Also, a first order model using a manure biological oxygen demand (BOD) reaction rate coefficient k1 and a soil re-aeration rate k2 were used to model the O2 deficit occurring over time in the soil columns. The results indicated that all three gases demonstrated a peak O2 deficit, and loads of CO2 and NH3 after 16 h of manure application and in proportion with the rate of manure application. These peaks dropped quickly during the next 24 h, followed by a steady state up to 168 h and then a gradual loss of gas deficit and loads thereafter. This indicated that the manure/soil layer, at a depth of 150 mm to 250 mm, started to loose its permeability, 24 h after applying the manure. The first order model adequately simulated the soil column O2 deficit and loads of CO2 and NH3, as long as the value of the re-aeration rate k2 drops exponentially with time, as of 24 h. More research work is required to be able to predict the manure/soil gas permeability and its effect on the soil's gaseous regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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