The ecology of 3‐D space use in a sexually dimorphic mammal
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of animals is the result of habitat selection according to sex, reproductive status and resource availability. Little is known about how marine predators investigate their 3‐dimensional space along both the horizontal and vertical axes and how temporal variation affects space use. In this study, we assessed the spatio‐temporal movement of a sexually dimorphic marine mammal, the grey seal Halichoerus grypus by 1) determining seasonal home range size, 2) testing whether space use of seals was affected by water depth, and 3) investigating the vertical movement of seals according to the maximum depth of each dive. Between 1993 and 2005, we fitted 49 grey seals in the Gulf of St. Lawrence with satellite transmitters. We estimated seasonal 95% fixed‐kernel home ranges for each individual. For each seal, we tested for selectivity and preference for 4 water depth classes at the home range scale and within the home range. We also evaluated the proportional number of dives made in each water depth classes according to the maximum depth of each dive. Home ranges were 10 times larger in winter than in summer. Seals generally selected habitats <50 m deep. They also mainly dove to depths of 40 m or less. At both scales of selection, preference for shallow areas decreased in winter. We also observed that adults used shallow habitats more than juveniles to establish their home range. A spatial segregation based on sex also occurred at the finer scale of selection where females were more concentrated in the shallowest parts of their home range than males. Segregation in space use according to age and sex classes occurred at both the horizontal and vertical scales. Our results emphasise the importance of studying habitat selection of marine predators in 3‐dimensional space, in addition to the temporal scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».