Early blood glucose control and mortality in critically ill patients in Australia*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure temporal trends in blood glucose (BG) control and describe their association with hospital mortality in a cohort of critically ill patients from Australia. DESIGN: Interrogation of prospectively collected data from the Australia New Zealand Intensive Care Society Adult Patient Database. SETTING: Twenty-four intensive care units (ICU) across Australia. PATIENTS AND PARTICIPANTS: A cohort of 66,184 adult ICU admissions for >or=24 hours from January 1, 2000, to December 31, 2005. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Highest and lowest BG values within 24 hours of ICU admission, standard demographic, clinical, and physiologic data, and hospital mortality. Medical, mechanically ventilated surgical, cardiac surgical, and septic subgroups were evaluated. Average BG was evaluated as a continuous variable and by quartiles (low [<5.6 mmol/L], near normal [5.6-8.69 mmol/L], high [8.69-11.79 mmol/L], and highest [>11.79 mmol/L]). There were 132,368 BG values, with a mean (95% confidence intervals) value 8.69 mmol/L (8.66-8.73). There was no trend in BG for the entire cohort (p = 0.66) over the study period; yet, BG increased after 2002 (0.17 mmol/L, p < 0.0001). The mechanically ventilated surgical and cardiac surgical subgroups had decreasing trends in BG (p < 0.001), whereas the septic subgroup had an increasing BG trend (p < 0.001). BG in the low, high, and highest quartiles, compared with the near-normal quartile, were consistently associated with higher hospital mortality in crude (odds ratio 1.31, 1.58, and 2.00) and multivariable analysis (odds ratio 1.29, 1.07, and 1.10), respectively. This association was similarly shown for the mechanically ventilated surgical and cardiac surgical subgroups. CONCLUSIONS: In a large cohort of ICU patients from Australia, there was no significant change in early glycemic control from 2000 to 2005. There were differences in selected subgroups. Average BG decreased in surgical subgroups, whereas it increased in septic patients. Both high and early low BG values were independently associated with hospital mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».