Processing Time of Contour Integration: The Role of Colour, Contrast, and Curvature
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the temporal properties of the red - green, blue-yellow, and luminance mechanisms in a contour-integration task which required the linking of orientation across space to detect a 'path'. Reaction times were obtained for simple detection of the stimulus regardless of the presence of a path, and for path detection measured by a yes/no procedure with path and no-path stimuli randomly presented. Additional processing times for contour integration were calculated as the difference between reaction times for simple stimulus detection and path detection, and were measured as a function of stimulus contrast for straight and curved paths. We found that processing time shows effects not apparent in choice reaction-time measurements. (i) Processing time for curved paths is longer than for straight paths. (ii) For straight paths, the achromatic mechanism is faster than the two chromatic ones, with no difference between the red-green and blue-yellow mechanisms. For curved paths there is no difference in processing time between mechanisms. (iii) The extra processing time required to detect curved compared to straight paths is longest for the achromatic mechanism, and similar for the red - green and blue-yellow mechanisms. (iv) Detection of the absence of a path requires at least 50 ms of additional time independently of chromaticity, contrast, and path curvature. The significance of these differences and similarities between postreceptoral mechanisms is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».