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Enregistrement W2044319399 · doi:10.1038/ncomms4849

Specific adaptation of Ustilaginoidea virens in occupying host florets revealed by comparative and functional genomics

2014· article· en· W2044319399 sur OpenAlexaff
Yong Zhang, Kang Zhang, Anfei Fang, Yanqing Han, Jun Yang, Minfeng Xue, Jiandong Bao, Dongwei Hu, Bo Zhou, Xianyun Sun, Shaojie Li, Ming Wen, Nan Yao, Li‐Jun Ma, Yongfeng Liu, Min Zhang, Fu Huang, Chaoxi Luo, Ligang Zhou, Jianqiang Li, Zhiyi Chen, Jiankun Miao, Jinsheng Lai, Jin‐Rong Xu, Tom Hsiang, You‐Liang Peng, Wenxian Sun

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesChina Agricultural UniversityNational Key Research and Development Program of ChinaHigher Education Discipline Innovation ProjectUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésBiologyGeneTranscriptomeHost (biology)GenomeSmutEffectorComparative genomicsFunctional genomicsGeneticsHost adaptationGenomicsAdaptation (eye)FungusSecondary metabolismVirulenceBotanyGene expressionCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ustilaginoidea virens (Cooke) Takah is an ascomycetous fungus that causes rice false smut, a devastating emerging disease worldwide. Here we report a 39.4 Mb draft genome sequence of U. virens that encodes 8,426 predicted genes. The genome has ~25% repetitive sequences that have been affected by repeat-induced point mutations. Evolutionarily, U. virens is close to the entomopathogenic Metarhizium spp., suggesting potential host jumping across kingdoms. U. virens possesses reduced gene inventories for polysaccharide degradation, nutrient uptake and secondary metabolism, which may result from adaptations to the specific floret infection and biotrophic lifestyles. Consistent with their potential roles in pathogenicity, genes for secreted proteins and secondary metabolism and the pathogen–host interaction database genes are highly enriched in the transcriptome during early infection. We further show that 18 candidate effectors can suppress plant hypersensitive responses. Together, our analyses offer new insights into molecular mechanisms of evolution, biotrophy and pathogenesis of U. virens. Rice false smut, caused by the pathogenic ascomycete fungus Ustilaginoidea virens (Cooke) Takah, has a significant economic impact on crop production. Here, Zhang et al. report the draft genome sequence of U. virensand provide insight into the evolution of genes involved in pathogenicity and adaptation to a biotrophic and floret-infecting lifestyle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations264
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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