Physical and Biological Treatment of Oil-Contaminated Soil in a Baffled Roller Bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Physical and biological removal of diesel oil from contaminated soil was studied in a baffled roller bioreactor. Initially, the effects of four factors (soil loading, temperature, pH, and surfactant) on physical removal of diesel oil were investigated. Only the presence of a surfactant (sodium dodecyl sulfate [SDS]) demonstrated a significant effect on diesel oil removal. Diesel oil removal efficiency was increased from 32.0% to 63.9% in the presence of 100 mg/L SDS. Using a microbial culture enriched from contaminated soil, biological treatment of diesel oil polluted soil under different soil loadings (15% to 50%), different diesel oil concentrations (1 to 50 g/L), and different types of soil (sand, silt, and clay) was then investigated in the baffled roller bioreactor. Biodegradation consisted of both fast and slow stages for degradation of light and heavy compounds, respectively. All biodegradation experiments demonstrated significant decreases in diesel oil concentrations (88.3% in 14 days for initial diesel oil concentrations of 1000 mg/L and a wide range of soil loadings). The presence of silty or sandy soils enhanced the biodegradation rate compared to the control bioreactor (without soil). The sandy soil loading had no effect on the biodegradation results. Using the enriched culture, the baffled roller bioreactor was able to biodegrade high diesel concentrations (up to 50 g/L) with biodegradation rates of 112.2 and 39.3 mg/L· h during fast and slow stages, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».