Characterizing changes in snow crab ( <i>Chionoecetes opilio</i> ) cryptocyanin protein during molting using matrix‐assisted laser desorption/ionization mass spectrometry and tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: We report the matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometric (MALDI-MS) characterization of the cryptocyanin proteins of the juvenile Chionoecetes opilio crabs during their molting and non-molting phases. In order to assess the structural cryptocyanin protein differences between the molting and non-molting phases, the obtained peptides were sequenced by MALDI low-energy collision-induced dissociation tandem mass spectrometry (CID-MS/MS). METHODS: The cryptocyanin protein was isolated by sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) and analyzed by MALDI-TOF/TOF-MS. The purified cryptocyanin protein was sequenced, using the 'bottom-up' approach. After tryptic digestion, the peptide mixture was analyzed by MALDI-QqTOF-MS/MS and the data obtained were used for the peptide mass fingerprinting (PMF) identification by means of the Mascot database. RESULTS: It was demonstrated using MALDI-TOF/TOF-MS that the actual molecular weights of the non-molting and molting cryptocyanin proteins were different; these were, respectively, 67.6 kDa and 68.1 kDa. Using low-energy CID-MS/MS we have sequenced the trytic peptides to monitor the differences and similarities between the cryptocyanin molecular structures during the molting and non-molting stages. CONCLUSIONS: We have demonstrated for the first time that the actual molecular masses of the cryptocyanin protein during the molting and non-molting phases were different. The MALDI-CID-MS/MS analyses allowed the sequencing of the cryptocyanins after tryptic digestion, during the molting and non-molting stages, and showed some similarities and staggering differences between the identified cryptocyanin peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».