Hypoxia enhances cancer cell invasion through relocalization of the proprotein convertase furin from the <i>trans</i>‐golgi network to the cell surface
Notice bibliographique
Résumé
Tumor hypoxia is strongly associated with malignant progression such as increased cell invasion and metastasis. Although the invasion-related genes affected by hypoxia have been well described, the contribution of post-transcriptional mechanisms such as protein trafficking and proprotein processing associated with the hypoxic response remains poorly understood. The proprotein convertase furin, the major processing enzyme of the secretory pathway, resides in the trans-Golgi network and most studies support a model where endogenous substrates are processed by furin within this compartment. Here, we report that hypoxia triggered an unexpected relocalization of furin from the trans-Golgi network to endosomomal compartments and the cell surface in cancer cells. Exposing these cells back to normoxic conditions reversed furin redistribution, suggesting that the tumor microenvironment modulates furin trafficking in a highly regulated manner. Assessment of the mechanisms involved revealed that both Rab4GTPase-dependent recycling and interaction of furin with the cytoskeletal anchoring protein, filamin-A, are essential for the cell surface relocalization of furin. Interference with the association of furin with filamin-A, prevented cell surface relocalization of furin and abolished the ability of cancer cells to migrate in response to hypoxia. Our observations support the notion that hypoxia promotes the formation of a peripheral processing compartment where furin translocates for enhanced processing of proproteins involved in tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».