Incidence and Prognostic Implication of Unrecognized Myocardial Scar Characterized by Cardiac Magnetic Resonance in Diabetic Patients Without Clinical Evidence of Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Silent myocardial infarctions (MIs) are prevalent among diabetic patients and inflict significant morbidity and mortality. Although late gadolinium enhancement (LGE) imaging by cardiac magnetic resonance (CMR) can provide sensitive characterization of myocardial scar, its prognostic significance in diabetic patients without any clinical evidence of MI is unknown. METHODS AND RESULTS: We performed clinically indicated CMR imaging in 187 diabetic patients who were grouped by the absence (study group, n=109) or presence (control group, n=78) of clinical evidence of MI (clinical history of MI or Q waves on ECG). CMR imaging and follow-up were successful in 107 study patients (98%) and 74 control patients (95%). Cox regression analyses were performed to associate LGE with major adverse cardiovascular events (MACE), including death, acute MI, new congestive heart failure or unstable angina, stroke, and significant ventricular arrhythmias. LGE by CMR was present in 30 of 107 study patients (28%). At a median follow-up of 17 months, 38 of 107 patients (36%) experienced MACE, which included 18 deaths. Presence of LGE was associated with a >3-fold hazards increase for MACE and for death (hazard ratio, 3.71 and 3.61; P<0.001 and P=0.007, respectively). Adjusted to a model that combines patient age, sex, ST or T changes on ECG, and left ventricular end-systolic volume index, LGE maintained a >4-fold hazards increase for MACE (adjusted hazard ratio, 4.13; 95% confidence interval, 1.74 to 9.79; P=0.001). In addition, LGE provided significant prognostic value with MACE and with death adjusted to a diabetic-specific risk model for 5-year events. The presence of LGE was the strongest multivariable predictor of MACE and death by stepwise selection in the study patients. CONCLUSIONS: CMR imaging can characterize occult myocardial scar consistent with MI in diabetic patients without clinical evidence of MI. This imaging finding demonstrates strong association with MACE and mortality hazards that is incremental to clinical, ECG, and left ventricular function combined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».