Impact of an intensive HIV prevention programme for female sex workers on HIV prevalence among antenatal clinic attenders in Karnataka state, south India: an ecological analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the impact of an intensive HIV preventive intervention (IPI) among female sex workers (FSW) on community HIV transmission, as represented by HIV prevalence among young antenatal clinic (ANC) attenders in Karnataka state, south India. METHODS: The IPI was initiated in 18 of the 27 districts in Karnataka in 2003, and was generally at scale by mid-2005, covering over 80% of the urban FSW population. We examined trends over time in HIV prevalence from annual HIV surveillance conducted among ANC attenders in Karnataka under the age of 25 years from 2003 to 2007, comparing the IPI with the other districts. RESULTS: Overall, HIV prevalence among ANC attenders under 25 years of age declined from 1.40% to 0.77%. In a multivariate model, the decline in HIV prevalence in the IPI districts compared to the other districts was statistically significant (P = 0.01), with an adjusted annual odds ratio of 0.88 (95% CI 0.79-0.97). The decline in standardized HIV prevalence in the IPI districts over the period was 56%, compared to 5% in the non-IPI districts. CONCLUSIONS: Although this analysis is limited by lack of precise comparative data on intervention coverage and intensity, it supports the notion that scaled-up, intensive, targeted HIV preventive interventions among high-risk groups can have a measurable and relatively rapid impact on HIV transmission in the general population, particularly young sexually active populations as represented by ANC attenders. Such focused intervention programmes should be rapidly taken to scale in all HIV epidemics, and especially in concentrated epidemics such as in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».