MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2044346986 · doi:10.2113/gscanmin.41.4.1061

POINT DEFECTS IN PYRRHOTITE

2003· article· en· W2044346986 sur OpenAlexaffvenue
E Froese

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIron and Steelmaking Processes
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrrhotiteGeologyPoint (geometry)GeometryMineralogyMathematicsPyrite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On peut determiner la nature des defauts ponctuels dans la pyrrhotite a partir des mesures de composition et de la fugacite du soufre correspondante en examinant les equilibres des reactions proposees impliquant le FeS parfaitement ordonne, les especes hypothetiques concues pour exprimer les defauts ponctuels, et le soufre, S 2 . Il est possible d'illustrer cette demarche avec les donnees experimentales de Rau (1976) a 1257 K. Dans la pyrrhotite enrichie en soufre, le defaut predominant implique des lacunes sur le site Fe, ce qui concorde avec les mesures anterieures de la densite de la solution solide. Dans la pyrrhotite enrichie en fer, le defaut predominant impliquerait des atomes de Fe loges sur le site S. On peut exprimer les parametres thermodynamiques de Rau (1976) sur l'intervalle de temperature entre 820 et 1374 K en termes du changement dans l'energie libre standard de la reaction menant a la formation des lacunes sur les sites Fe, l'exces en energie libre molaire partielle a dilution infinie de □S et de FeS dans la solution solide binaire FeS - □S, et le changement en energie libre standard de la reaction menant a l'incorporation des atomes de Fe sur les sites S: ½ S 2 (gaz) = □S ΔG° = 49 229 + 113.695 T J mol - 1 Solution FeS - □S G e x ∞ □s = G e x ∞ FeS = -185 151 - 26.273 T J mol - 1 FeS = FeFe + S 2 (gaz) AG = 514 457- 226.773 TJ mol - 1 A la lumiere des donnees thermodynamiques derivees, il est possible de calculer, pour une composition donnee de pyrrhotite, la fugacite de S 2 et l'activite de FeS dans cet echantillon de pyrrhotite, quelle que soit la temperature envisagee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian MineralogistMême sujetIron and Steelmaking ProcessesTravaux en français237 207