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Enregistrement W2044349559 · doi:10.1039/b906874k

Non-bonded force field for the interaction between metals and organic molecules: a case study of olefins on aluminum

2009· article· en· W2044349559 sur OpenAlexaff
Lingti Kong, Colin Denniston, Martin H. Müser, Yue Qi

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForce field (fiction)MoleculeAluminiumComputational chemistryChemical physicsWork (physics)Olefin fiberField (mathematics)ChemistryMaterials sciencePolymerThermodynamicsPhysicsComposite materialOrganic chemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we parameterize an empirical potential for the interaction between organic molecules and metal surfaces via force matching. This is done by pursuing a self-consistent approach similar to the ones used for equilibrium simulations; however, special attention is paid to the suitability of the resulting potential for tribological (non-equilibrium) situations. Specifically, we study olefin molecules confined between two aluminum surfaces under realistic pressures and shear rates. We find that the Buckingham potential produces better agreement with the first principle data than other force fields. While our training set only contains hexene molecules, we find that the standard error in the fitted olefin-aluminum interaction increases only by a factor of 1.15 when the force field is applied to butene, octene, and decene. Including mirror charges into the treatment only marginally improves fits. While olefins on aluminum is merely a special case, the proposed methodology can be used to parameterize any other interaction between polymers and metal surfaces for use in tribological simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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