MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2044354502 · doi:10.1002/dta.291

Determination of urinary concentrations of pseudoephedrine and cathine after therapeutic administration of pseudoephedrine‐containing medications to healthy subjects: implications for doping control analysis of these stimulants banned in sport

2011· article· en· W2044354502 sur OpenAlexaff
Osquel Barroso, Danielle Goudreault, Christiane Ayotte, Irene Mazzoni, Thierry Boghosian, Olivier Rabin

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueWorld Anti-Doping Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudoephedrineMedicineEphedrineUrinary systemUrinePharmacologyAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to its stimulatory effects on the central nervous system, and its structural similarity to banned stimulants such as ephedrine and methamphetamine, pseudoephedrine (PSE) at high doses is considered as an ergogenic aid for boosting athletic performance. However, the status of PSE in the International Standard of the Prohibited List as established under the World Anti-Doping Code has changed over the years, being prohibited until 2003 at a urinary cut-off value of 25 µg/ml, and then subsequently removed from the Prohibited List during the period 2004-2009. The re-consideration of this position by the World Anti-Doping Agency (WADA) List Expert Group has led to the reintroduction of PSE in the Prohibited List in 2010. In this manuscript, we present the results of two WADA-sponsored clinical studies on the urinary excretion of PSE and its metabolite cathine (CATH) following the oral administration of different PSE formulations to healthy individuals at therapeutic regimes. On this basis, the current analytical urinary threshold for the detection of PSE as a doping agent in sport has been conservatively established at 150 µg/ml

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDrug Testing and AnalysisMême sujetPharmacology and Obesity TreatmentTravaux en français237 207