The use of computer‐assisted orthopedic surgery for total knee replacement in daily practice: a survey among ESSKA/SGO‐SSO members
Notice bibliographique
Résumé
Computer-assisted orthopedic surgery (CAOS) for total knee arthroplasty is an emerging surgical tool, yet little is known about how it is being used in everyday orthopedic centers. We sought to better understand physicians' current practices and beliefs on this topic through performing a Web-based survey. Between December 2006 and January 2007, a 24-question survey was emailed to 3,330 members of the European Society of Sports Traumatology Knee Surgery and Arthroscopy (ESSKA) and the Swiss Orthopedic Society (SGO-SSO), with 389 (11.7%) agreeing to participate. Of this group, 202 (51.9%) reported that their center was equipped with a navigation system, which was an image-free based system for most (83.2%) and was primarily used for total knee arthroplasty (61.4%). In terms of the proportion of use, 50.5% of respondents used their navigation system in less than 25% of cases, 16.3% in 25-50% of cases, 7.4% in 51-75% of cases, and 25.7% in more than 75% of cases. The potential for improving the alignment of prosthesis was the most strongly cited reason for using a navigation system, while the potential for increasing operation times and the risk of infections were the most strongly cited reasons for not using a navigation system. Approximately half of respondents surveyed believed navigation systems were a real innovation contributing to the improvement of total knee implantation. However, heavy usage of computer-assisted navigation (> or =51% of cases) was observed in only 33.1% of respondents, with only a quarter using it at rates that could be considered frequent (>75% of cases). Forty-eight percent of respondents said they will use a navigation system in more cases and 39.1% that their usage will stay the same. These findings indicate that CAOS is being used only moderately in current practices, though respondents generally had a positive opinion of its potential benefits. Physicians may be awaiting more data before adopting the use of these systems, though survey responses also suggest a projected increase in their use in the coming years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».