Some fundamental and technical aspects of the quantitative analysis of pharmaceutical drugs by matrix‐assisted laser desorption/ionization mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present paper was to study some of the underlying physical and technical aspects of high-throughput quantitative matrix-assisted laser desorption/ionization (MALDI) of small drug molecules. A prototype MALDI-triple quadrupole instrument equipped with a high repetition rate laser was employed. Initially, the detection limits and dynamic ranges for the quantitation of four drugs (quinidine, danofloxacin, ramipril and nadolol) were determined. Internal standards were carefully chosen for each of these analytes in terms of structure similarity and fragmentation pathways. Three organic matrices were tested for these assays, resulting in different crystallization behaviors and measurement reproducibilities. alpha-Cyano-4-hydroxycinnamic acid yielded the best results and was subsequently employed for the quantitative determination of all four analytes. Further experiments considered the role of laser energy and pulse rate on the ablated areas as well as ion signals. Light microscope and scanning electron microscope images allowed the examination of the ablated area of the MALDI spots. The images showed convincing evidence that the ablated area was virtually void of crystals after analysis, with no preferential removal of material in the center of the laser's path. Average values for the amount of material ablated were determined to be 3.9+/-0.5% of the total spot size, and as low as 19.5 attomoles of analyte were detectable for our most sensitive analyte, ramipril. It was calculated that, under these assay conditions, it was possible to accurately quantify less than 1 femtomole of all analytes with the use of appropriately pure internal standards. These studies showed very promising results for the quantitative nature of MALDI for small molecules with molecular weights less than 500 Da.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».