Notice bibliographique
Résumé
The best-selling field guide that "sets new standards" ( New Scientist ) and "makes all other field guides for mammals of the United States. . . and Canada obsolete" ( Journal of Mammalogy ) is now even better. Covering 20 species recognized since 2002 and including 13 new color plates, this fully revised edition of Mammals of North America illustrates all 462 known mammal species in the United States and Canada--each in beautiful color and accurate detail. With a more up-to-date species list than any other guide, improved facing-page descriptions, easier-to-read distribution maps, updated common and scientific names, and track and scat illustrations, this slim, light, and easy-to-use volume is the must-have source for identifying North American mammals. Roland Kays and Don Wilson have scoured the technical literature to pull out the key differences between similar species, and illustrated these whenever possible, making the guide useful to amateur naturalists and professional zoologists alike. Casual animal watchers will appreciate the overview of mammal diversity and the tips on identifying animals they can spy in their binoculars, while scientists will appreciate the exacting detail needed to distinguish similar species, including illustrations of shrew teeth, bat toes, and whale dorsal fins. The best-illustrated and easiest-to-use field guide to North American mammals Beautiful and accurate color illustrations of all 462 mammals found in the United States and Canada--including 20 species recognized since 2002 112 color plates--including 13 new ones Key identification information--fully revised--on facing pages The most current taxonomy/species list Fully revised, easy-to-read range maps Illustrations of tracks, scat, and whale and dolphin dive sequences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».