Early toxicity predicts long-term survival in high-grade glioma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with high-grade gliomas are treated with surgery followed by chemoradiation. The risk factors and implications of neurological side effects are not known. METHODS: Acute and late ≥ grade 3 neurological toxicities (NTs) were analysed among 2761 patients from 14 RTOG trials accrued from 1983 to 2003. The association between acute and late toxicity was analysed using a stepwise logistic regression model. The association between the occurrence of acute NT and survival was analysed as an independent variable. RESULTS: There were 2610 analysable patients (86% glioblastoma, 10% anaplastic astrocytoma). All received a systemic agent during radiation (83% chemotherapy, 17% biological agents). Median radiation dose was 60 Gy. There were 182 acute and 83 late NT events. On univariate analysis, older age, poor performance status, aggressive surgery, pre-existing neurological dysfunction, poor mental status and twice-daily radiation were associated with increased acute NT. In a stepwise logistic regression model the occurrence of acute NT was significantly associated with late NT (OR=2.40; 95% CI=1.2-4.8; P=0.014). The occurrence of acute NT predicted poorer overall survival, independent of recursive partitioning analysis class (median 7.8 vs 11.8 months). INTERPRETATION: Acute NT is significantly associated with both late NT and overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».