Adalimumab Significantly Reduces the Recurrence Rate of Anterior Uveitis in Patients with Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether use of adalimumab decreases the frequency of attacks of anterior uveitis (AU) in patients with ankylosing spondylitis (AS). METHODS: Consecutive patients with AS, visiting an outpatient clinic and treated for at least 12 weeks with adalimumab, were enrolled. The number of attacks of AU in the year before start and during treatment were assessed by patient history and ophthalmological controls. RESULTS: In the 77 patients a total of 52 AU attacks occurred in the year before baseline (68 attacks per 100 patient-yrs), whereas during adalimumab treatment 19 attacks were seen (14 per 100 patient-yrs; reduction rate 80%). Twenty-six patients with AU in the year before start of adalimumab treatment had recurrent attacks, with a median number of 2.0 AU attacks per year [interquartile range (IQR) 1.00-3.00], whereas during treatment this decreased to 10 patients with a median number of 0.56 attacks per year (IQR 0.30-0.75). Hence, the number of attacks per year decreased by 72% (p = 0.000). CONCLUSION: In patients with AS, a significant reduction in the number of AU attacks, as well as in the number of attacks per patient, was observed during adalimumab treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».