Consensus Statements on the Assessment of Older Drivers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rapidly increasing number of older drivers is accentuating the challenges in concurrently identifying older drivers posing an unacceptable risk if they continue to drive, while not discriminating against those capable of safely driving. Attendees of an invitational meeting about the assessment of older drivers were asked to participate in a modified Delphi process designed to develop consensus statements on the assessment of older drivers. METHODS: Forty-one non-student symposium attendees were invited to participate in two rounds of a survey, in which they were asked to indicate their level of agreement (or disagreement) on a five-point Likert scale to a series of statements about the assessment of older drivers. Consensus was defined as 80% + of respondents either agreeing or disagreeing with a statement. RESULTS: More than one-half (n = 23) completed the first round of the survey and 12 participated in the second. There was consensus on the need for a modifiable, fair, rational, and widely accessible multi-step approach to the assessment of older drivers. This would require the engagement and support of physicians and other health-care practitioners in identifying and reporting medically at-risk drivers of any age. At a societal level, alternatives to driving a personal motor vehicle should be developed. CONCLUSIONS: An on-going dialogue about this complex issue is required. Decisions should be based on explicitly stated principles and informed by the best available evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,351 | 0,418 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».