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Enregistrement W2044379816 · doi:10.1109/nebec.2014.6972890

See-through cartridge for real time monitoring of tumor cells capturing on microfilters

2014· article· en· W2044379816 sur OpenAlexaff
Amir Sanati‐Nezhad, Kate Tuner, Javier Alejandro Hernández-Castro, David Juncker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCirculating tumor cellFilter (signal processing)CartridgeMaterials scienceComputer scienceBiomedical engineeringVolumetric flow rateMicrofluidicsMetastasisNanotechnologyCancerMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In metastasis process, it is hypothesized that tumor cells detach from the primary tumor and are released into the bloodstream and to distant sites, forming secondary tumors. To use these Circulating Tumor Cells (CTC) as a cancer biomarker, significant research has been directed to the development of devices capable of detecting and enumerating CTCs. Size-based isolation approach using microfilters has been effectively developed to capture CTCs. However due to the lack of capability for live monitoring the tumor cell capturing on the filter, the optimization of the current filter-based devices for capturing heterogeneous CTCs is very challenging. We report a low-cost cartridge with a see-through site enabling the enumeration of tumor cells and imaging cells entrapment on the filter which help to characterize the parameters involved in the capturing process. Real time imaging along with the pressure and flow control assist to simply correlate the pressure on the filter, the cell velocity and flow rate, and the entrapment of cells from the pores. Based on the velocity of cells over pores, an appropriate flow rate was selected and the capture efficiency of breast cancer cells was then measured for different filter pore sizes. The device will be a breakthrough platform for the current filter-based detection devices with high potential for optimization of the isolation parameters, and to find out how these parameters may affect the squeezing of tumor cells through the pores and, as a result, the reduction of the capture efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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