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Enregistrement W2044382786 · doi:10.1117/12.2075126

Band gap dependence upon thickness of chalcogenide Ge-As-S thin films

2014· article· en· W2044382786 sur OpenAlexafffund
K. Palanjyan, Réal Vallée, Tigran Galstian

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhase-change materials and chalcogenides
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceBand gapChalcogenideDangling bondThin filmAbsorption edgeBlueshiftAnnealing (glass)Condensed matter physicsAbsorption (acoustics)OpticsSiliconOptoelectronicsPhotoluminescenceComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have studied thin films of Ge<sub>25</sub>As<sub>30</sub>S<sub>45</sub> glass evaporated by electron-beam technique. We have analyzed the transmission spectra of thin films of the same nominal composition, obtained under identical conditions, but with four different thicknesses varying from 1 to 7 micrometers. All fabricated films were annealed for 1h at 300<sup>o</sup>C (below the glass transition temperature of this glass). As a result, we observed a thickness dependent blue-shift of about 100 nm of their transmission edge. We have calculated the optical band gap of those annealed thin films and we have observed that the slope of absorption edge becomes less abrupt and the band gap decreases when their thickness increases. Furthermore, this band gap decrease is accompanied with a broadening of the tails and localized states, which indicates an increase of the degree of disorder in the vitreous network. This could be explained by the higher density of defects and dangling bonds in the thinner films since the amount of deposited material is smaller. This implies therefore an increase of both the degree of disorder and the concentration of defects, and consequently the decrease of the optical gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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