Relative Contributions of Hemoglobin and Myoglobin to Near-Infrared Spectroscopic Images of Cardiac Tissue
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Near-infrared (NIR) spectroscopic imaging is emerging as a unique tool for intra-operative assessment of myocardial oxygenation, but quantitative interpretation of the images is not straightforward. One confounding factor specific to muscle tissue (both skeletal and cardiac) is that the visible/NIR absorbance spectrum of myoglobin (Mb), an intracellular O(2) storage protein, is virtually identical to that of hemoglobin (Hb). As a consequence, the relative contributions of Mb and Hb to the NIR spectra measured in vivo for blood perfused muscle tissue cannot be determined from the measured spectra alone. To estimate the relative contributions of Mb and Hb to NIR spectra and spectroscopic images, isolated pig hearts were perfused first with a Hb-free blood substitute (Krebs-Henseleit buffer; KHB) and then with a 50/50 KHB/blood mixture, with spectroscopic images acquired at each step. Tissue Mb levels were estimated directly from the measurements during KHB perfusion, and total (Mb+Hb) levels were estimated from the images acquired during 50/50 blood/KHB perfusion. Myoglobin accounted for 63 +/- 11% of the total heme content during perfusion with the 50/50 mixture (implying that Mb would contribute 46% of the combined (Mb+Hb) NIR profile during whole blood perfusion), confirming that Mb contributes substantially to near-infrared absorbance spectra of blood perfused cardiac tissue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle