Vascular Endothelial Growth Factor Directly Inhibits Primitive Neural Stem Cell Survival But Promotes Definitive Neural Stem Cell Survival
Notice bibliographique
Résumé
There are two types of neural stem cells (NSCs). Primitive NSCs [leukemia inhibitory factor (LIF) dependent but exogenous fibroblast growth factor (FGF) 2 independent] can be derived from mouse embryonic stem (ES) cells in vitro and from embryonic day 5.5 (E5.5) to E7.5 epiblast and E7.5-E8.5 neuroectoderm in vivo. Definitive NSCs (LIF independent but FGF2 dependent) first appear in the E8.5 neural plate and persist throughout life. Primitive NSCs give rise to definitive NSCs. Loss and gain of functions were used to study the role of vascular endothelial growth factor (VEGF)-A and its receptor, Flk1, in NSCs. The numbers of Flk1 knock-out mice embryo-derived and ES cell-derived primitive NSCs were increased because of the enhanced survival of primitive NSCs. In contrast, neural precursor-specific, Flk1 conditional knock-out mice-derived, definitive NSCs numbers were decreased because of the enhanced cell death of definitive NSCs. These effects were not observed in cells lacking Flt1, another VEGF receptor. In addition, the cell death stimulated by VEGF-A of primitive NSC and the cell survival stimulated by VEGF-A of definitive NSC were blocked by Flk1/Fc-soluble receptors and VEGF-A function-blocking antibodies. These VEGF-A phenotypes also were blocked by inhibition of the downstream effector nuclear factor kappaB (NF-kappaB). Thus, both the cell death of primitive NSC and the cell survival of definitive NSC induced by VEGF-A stimulation are mediated by bifunctional NF-kappaB effects. In conclusion, VEGF-A function through Flk1 mediates survival (and not proliferative or fate change) effects on NSCs, specifically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».