Heterogeneity in male horn growth and longevity in a highly sexually dimorphic ungulate
Notice bibliographique
Résumé
In sexually dimorphic ungulates, sexual selection favoring rapid horn growth in males may be counterbalanced by a decrease in longevity if horns are costly to produce and maintain. Alternatively, if early horn growth varied with individual quality, it may be positively correlated with longevity. We studied Alpine ibex Capra ibex in the Gran Paradiso National Park, Italy, to test these alternatives by comparing early horn growth and longevity of 383 males that died from natural causes. After accounting for age at death, total horn length after age 5 was positively correlated with horn growth from two to four years. Individuals with the fastest horn growth as young adults also had the longest horns later in life. Annual horn growth increments between two and six years of age were independent of longevity for ibex whose age at death ranged from 8 to 16 years. Our results suggest that growing long horns does not constrain longevity. Of the variability in horn length, 22% could be explained by individual heterogeneity, suggesting persistent differences in phenotypic quality among males. Research on unhunted populations of sexually dimorphic ungulates documents how natural mortality varies according to horn or antler size, and can help reduce the impact of sport hunting on natural processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».