Mental health in a Canadian Old Order Mennonite community
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of a 2010 survey exploring the determinants of rural mental health in two farming groups in Waterloo, Ontario, Canada: Old Order Mennonites (OOMs) and non-OOM farmers. Comparing these two groups reduces the likely impact of many contextual features impacting both groups, such as local economic conditions. We explore a comprehensive list of health determinants to assess their relative importance and thus enable policy action to focus on those having the greatest impact. The mental component summary (MCS) of the short- form health survey (SF-12) was used to measure mental health. We compare mental health in the two populations and use multiple regression to determine the relative importance of the determinants in explaining mental health. The results show that OOMs experience better mental health than non-OOMs, in part due to the strong mental health of OOM women. Coping, stress and social interaction shape mental health in both groups, reflecting the broader determinants literature and suggesting these are important across many populations with different life circumstances. Other determinants are important for one group but not the other, underscoring the diversity of rural populations. For example, different social capital measures shape mental health in the two groups, and sense-of-place is associated with mental health in only one group (OOMs). The results are discussed in terms of their implications for future health determinants research and policy action to address rural mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».