Propagation characteristics of extratropical planetary waves observed in the ATSR global sea surface temperature record
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the characteristics of planetary wave signatures that have been found in the Along Track Scanning Radiometer averaged sea surface temperature (ASST) record for 1991–1996. Longitude‐time plots for every latitude between 5° and 50°, north and south, reveal westward propagating wave‐like patterns at many locations, whose speed decreases with latitude like baroclinic Rossby waves. A two‐dimensional Radon transform method is used to measure the wave speed and its variation with location and time, which broadly matches the Rossby wave speeds predicted by the most recent theory and those measured by TOPEX altimetry, although there are some discrepancies. At low latitudes the thermally detected speeds are slower than expected, a possible consequence of sampling limitations. Wave signatures are clearest between 25° and 40°S, where the meridional temperature gradient is strongest. Here observed speeds are 20–30% greater than theoretical predictions. Planetary wave speed varies considerably with longitude. In general, it increases toward the west of ocean basins, and distinct differences between ocean basins are evident. The propagation characteristics of the waves appear to change abruptly at locations consistent with latitudinal variations in seafloor bathymetry, particularly midocean ridges. In addition, eastward propagating signatures are found in the Southern Ocean. The results demonstrate the value of the ASST data set as a tool for studying basin‐scale wave processes as a complement to the use of altimetry. By observing the thermal signature of Rossby waves the method has the potential to clarify their influence on air‐sea interaction processes and to contribute to climate modeling studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».