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Enregistrement W2044419502 · doi:10.2114/jpa.21.273

Adiposity, Central Body Fat Distribution and Blood Pressure among Young Bengalee Adults of Kolkata, India: Sexual Dimorphism.

2002· article· en· W2044419502 sur OpenAlexfundno aff
Mithu Bhadra, Ashish Mukhopadhyay, Kaushık Bose

Notice bibliographique

RevueJournal of PHYSIOLOGICAL ANTHROPOLOGY and Applied Human Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMedicineBlood pressureWaistSexual dimorphismBody mass indexOverweightDemographyAnthropometryFat distributionInternal medicineObesityEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cross-sectional study of 174 men and 153 women of Bengalee ethnicity was undertaken to compare levels of adiposity, central body fat distribution and blood pressure. The mean age of both the sexes were similar (men = 20.1 years; women = 20.0 years). Significantly more women (n = 42, 27.5%) were overweight (body mass index, BMI > or = 25.0 kg/m2) as compared with men (19, 10.9%). Men were significantly taller and heavier. They also had significantly greater mean waist (WC) and mid upper arm (MUAC) circumferences compared with women. On the other hand, women had significantly (p < 0.001) greater mean BMI, biceps (BSF), triceps (TSF) and subscapular (SSF) skinfolds. The mean values of systolic (SBP), diastolic (DBP) and mean arterial (MAP) blood pressure were significantly greater among men. These significant differences existed even after controlling for BMI. Regression analyses revealed that sex had significant effect on all these variables even after controlling for BMI. Correlation studies showed that WC was found to be much more strongly correlated than BMI with SBP, DBP and MAP, in both sexes. However, when the effect of WC (along with BMI) was also controlled for, there was no significant sex difference in blood pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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