Adiposity, Central Body Fat Distribution and Blood Pressure among Young Bengalee Adults of Kolkata, India: Sexual Dimorphism.
Notice bibliographique
Résumé
A cross-sectional study of 174 men and 153 women of Bengalee ethnicity was undertaken to compare levels of adiposity, central body fat distribution and blood pressure. The mean age of both the sexes were similar (men = 20.1 years; women = 20.0 years). Significantly more women (n = 42, 27.5%) were overweight (body mass index, BMI > or = 25.0 kg/m2) as compared with men (19, 10.9%). Men were significantly taller and heavier. They also had significantly greater mean waist (WC) and mid upper arm (MUAC) circumferences compared with women. On the other hand, women had significantly (p < 0.001) greater mean BMI, biceps (BSF), triceps (TSF) and subscapular (SSF) skinfolds. The mean values of systolic (SBP), diastolic (DBP) and mean arterial (MAP) blood pressure were significantly greater among men. These significant differences existed even after controlling for BMI. Regression analyses revealed that sex had significant effect on all these variables even after controlling for BMI. Correlation studies showed that WC was found to be much more strongly correlated than BMI with SBP, DBP and MAP, in both sexes. However, when the effect of WC (along with BMI) was also controlled for, there was no significant sex difference in blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».