Dark and Light Lichen Coloration and Basalt Weathering in a Cold Environment: Preliminary Results from Northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Lichens are known to influence the weathering of rocks in natural or architectural settings. However, the specific influence of various lichen species on rock weathering remains to be understood especially in cold environments. The objective of this study is to understand the influence of various lichen species on the formation of secondary minerals in basalt. For 132 days, we recorded the temperatures every minute at the basalt/lichen interface of a light-colored lichen, Lecanora polytropa (Hoffm.) Rabenh., and a dark-colored species, Rhizocarpon geminatum Korb. to understand how lichen species influence thermal energy transfer. We also used scanning electron microscopy and Xray diffraction to determine the elemental and mineral composition of the products of basalt alterations. Our results show that during hot days (Regime 1), the rock/R. geminatum (dark-colored) interface has cooler temperatures than rock/L. polytropa (light-colored) interface as a result of the “necessity” to convect heat to the much cooler air in the environment. We believe that higher hyphal development in rock/L. polytropa interface results in a higher production of organic acids that lowers the activation energies of minerals present in basaltic rock, thus producing a higher rate of basalt weathering when compared to rock/R. geminatum interface. Our data also show the likely formation of whewellite (CaC2 O4 · H2 O) especially under L. polytropa. We believe that in our study, the dominant influence lichens have on basalt breakdown is due to biochemical processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».