Utilization of physiological traits for selection of high-yielding double haploid barley
Notice bibliographique
Résumé
There is an increased interest in developing high-yielding hulless feed barley (Hordeum vulgare L.) with low fibre content for swine rations. However, little information on physiological basis to select for high-yielding hulless barley was available. Approximately 400 double haploid barley lines were derived from a Kunlun No. 1/CIMMYT No. 6 cross using the bulbosum method. Both parental lines were six-row feed barley types differing in seed type, leaf type, leaf area distribution, tillering, time to heading and maturity and grain yield. Although Kunlun No. 1 yielded abou t 66% of CIMMYT No. 6, its seed was hulless with a grain weight 21% larger than covered CIMMYT No. 6 seed. Hulless barley, with its reduced fibre content, is desirable in swine rations. Selected double haploid lines (100 covered lines in 1995 and 100 hulless lines in 1996), parental lines and an adapted check, Chapais were evaluated at Ottawa, ON, and Charlottetown, PEI. We found that grain yields were significantly correlated with leaf area index (LAI), dry matter (DM), length and width of flag leaves, and plant height. All of the highest yielding lines in both hulless and covered populations common to both sites were similar to the parent Kunlun No. 1 with broader, shorter and greener leaves than the parent, CIMMYT No. 6. The best covered lines yielded more than the check cv. Chapais and some of the hulless lines were similar to the check. This study suggests that selection of high-yielding low fibre double haploid barley lines based on physiological traits has potential to increase grain yield for feed barley. Key words: Hulless barley, physiological traits, yield, feed quality, double haploid
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».