The Effects of Triclosan on Uropathogen Susceptibility to Clinically Relevant Antibiotics
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Triclosan is a broad-spectrum antimicrobial agent currently used in numerous products including surgical scrubs and ureteral stents. Unfortunately, studies have shown triclosan resistance among several bacterial species. Our objective was to characterize resistance patterns of common uropathogens to triclosan and determine whether triclosan exposure would alter their susceptibility to common antibiotics. We hypothesized that triclosan exposure induces a metabolic stress rendering some bacterial strains more susceptible to other antibiotics. METHODS: Using largely clinical isolates comprising seven uropathogenic species, we conducted 24 hour growth experiments to determine triclosan minimal inhibitory concentrations (MIC) for each strain. Based upon these MICs, triclosan was added to agar plates at escalating sublethal concentrations and antibiotic disk diffusion assays were conducted using a range of clinically-relevant antibiotics. RESULTS: Varying susceptibility patterns were observed across all antibiotics studied. Several antibiotics demonstrated increased efficacy in conjunction with triclosan. The combined effect of triclosan with amoxicillin and gentamicin was superior when considering significant increases in susceptibility, with 6 (86%) and 5 (71%) of the 7 bacterial strains displaying enhanced sensitivity, respectively. The antimicrobial effects of nitrofurantoin and the fluoroquinolones were significantly enhanced for 4 (57%), 4 and 3 (42%) of the 7 pathogens, respectively. The two fluoroquinolones were the only antibiotics where susceptibility was negatively impacted (in one strain each) in combination with triclosan. CONCLUSIONS: The synergistic effects of triclosan and several antibiotics are consistent with a triclosan-dependent metabolic strain and/or membrane disruptive effect, and offers important insight into the combined use of antimicrobial compounds in clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».