Gender and long‐term metabolic toxicities from antiretroviral therapy in HIV‐1 infected persons
Notice bibliographique
Résumé
Gender differences in a large population-based cohort of HIV-1 infected patients (245 women and 723 men) were examined with respect to the incidence of metabolic and morphologic alterations after initiation of highly active antiretroviral therapy (HAART). Patients initiated HAART between January 1996 and December 2003. The outcome measures were the incidence of hyperglycemia, hypercholesterolemia, symptomatic lactic acidosis, treatment-limiting lipodystrophy, and hypersensitivity reaction. Cox proportional hazards models were used to estimate the crude and adjusted hazard ratios of reaching the endpoints for exposures and covariates. Women were younger than men (35 +/- 9.8 vs. 40 +/- 8.2 years, P < 0.001) and more frequently from Haiti or Africa (59%), whereas 76% of men were Canadian-born. Type of initial HAART regimen did not differ between women and men. There were no gender differences in the overall incidence of hyperglycemia, hypercholesterolemia, or treatment-limiting lipodystrophy, even after adjusting for age, CD4 cell count, viral load, time since HIV diagnosis, history of AIDS-defining illness and year of HAART initiation. In contrast, women had significantly higher risk of developing lactic acidosis than men (P = 0.0009). Hypersensitivity reactions were also more frequent in women than men (adjusted hazard ratio = 4.4 (95% CI: 2.1-9.3)). Collectively, these data suggest that metabolic toxicities after HAART do not differ by gender but that lactic acidosis and hypersensitivity reactions are more frequent in women than men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».