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Enregistrement W2044450972 · doi:10.1159/000117644

Pharmacokinetic Interaction between Amitriptyline and Neuroleptics

2008· article· en· W2044450972 sur OpenAlexaff
A. Jus, J. Gautier, A Villeneuve, K Jus, Patrícia Sofia Cabral Pires, M. Gagnon-Binette, Catherine Fortin

Notice bibliographique

RevueNeuropsychobiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmitriptylineTricyclicPhenothiazinePlasma levelsPlasma concentrationPharmacokineticsAntidepressantNortriptylineTricyclic antidepressantPharmacologyAnticholinergicAnesthesiaChemistryMedicineInternal medicineHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of amitriptyline on the plasma level of various neuroleptics was studied in 25 chronic schizophrenic patients. The study lasted 20 weeks. Patients were kept first 4 weeks on their former neuroleptic medication, with amitriptyline added for 12 subsequent weeks, and withdrawn during the last 4 weeks when only the neuroleptic medication was continued unchanged. The plasma level of neuroleptics was assayed by gas-liquid chromatography, once weekly throughout the study. The amitriptyline plasma level was also evaluated once weekly during the 12 weeks of its administration. The mean neuroleptic plasma values for each 4-week period were pooled together in three groups: aliphatic, piperdine and piperazine phenothiazine derivatives. Amitriptyline provoked some increase of the plasma level of all phenothiazine derivatives. This augmentation was significant only transitorily, however. The putative mechanisms of this neuroleptic tricyclic antidepressant interaction are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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