Species Richness and Phenology of Butterflies Along an Altitude Gradient in the Desert of Northern Chile
Notice bibliographique
Résumé
We use butterfly data from an arid subtropical elevation gradient to test temperate-zone hypotheses regarding altitude effects on diversity and phenology. Specifically, species richness is predicted to peak at mid-altitude on arid-zone mountains with opposite temperature and precipitation gradients, and phenological windows of activity are expected to be more synchronized, shorter, and later with altitude.A transect on the Pacific slope of the Andes in northern Chile (23°S, 2400–5000 m a.s.l.) was observed fortnightly between October 2008 and June 2009. The 13 species observed showed high altitudinal and temporal turnover, dividing the transect into three entomofaunal zones that follow well-documented altitudinal vegetation belts. Species richness peaked at mid-altitude in the Puna shrub belt, the zone with highest plant productivity and diversity, supporting McCain’s water-temperature hypothesis. Community-level predictions about phenology were not met: instead, the flight period began earlier at high altitude, presumably due to earlier water availability, and neither synchronization nor duration of flight periods varied consistently with altitude. At the species level, relationships between butterfly phenology and altitude were variable, suggesting no direct effect of altitude but rather complex effects of changing environmental conditions that vary according to individual species’ ecological requirements, host plant use, and lifecycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».