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Enregistrement W2044468754 · doi:10.1165/ajrcmb.23.4.3944

A Role for Hyaluronan in Macrophage Accumulation and Collagen Deposition after Bleomycin-Induced Lung Injury

2000· article· en· W2044468754 sur OpenAlexaff
Rashmin C. Savani, Guangpei Hou, Ping Liu, Chao Wang, Elinor Simons, Paul C. Grimm, Robert Stern, Arnold H. Greenberg, Horace M. DeLisser, Nasreen Khalil

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésBleomycinMacrophageHyaluronic acidDeposition (geology)LungChemistryGlycosaminoglycanAlveolar macrophagePathologyCell biologyMedicineCancer researchInternal medicineBiologyBiochemistryAnatomyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevated concentrations of hyaluronan (HA) are associated with the accumulation of macrophages in the lung after injury. We have investigated the role of HA in the inflammatory and fibrotic responses to lung injury using the intratracheal instillation of bleomycin in rats as a model. After bleomycin-induced lung injury, both HA content in bronchoalveolar lavage (BAL) and staining for HA in macrophages accumulating in injured areas of the lung were maximal at 4 d. Increased HA in BAL correlated with increased locomotion of isolated alveolar macrophages. HA-binding peptide was able to specifically block macrophage motility in vitro. Importantly, systemic administration of HA-binding peptide to rats before injury not only decreased alveolar macrophage motility and accumulation in the lung, but also reduced lung collagen alpha (I) messenger RNA and hydroxyproline contents. We propose a model in which HA plays a critical role in the inflammatory response and fibrotic consequences of acute lung injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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