Dive behaviour impacts the ability of heart rate to predict oxygen consumption in Steller sea lions (<i>Eumetopias jubatus</i>) foraging at depth
Notice bibliographique
Résumé
The predictive relationship between heart rate (f(H)) and oxygen consumption (VO2) has been derived for several species of marine mammals swimming horizontally or diving in tanks to shallow depths. However, it is unclear how dive activity affects the f(H):VO2 relationship and whether the existing equations apply to animals diving to deeper depths. We investigated these questions by simultaneously measuring the f(H) and VO2 of Steller sea lions (Eumetopias jubatus) under different activity states (surface resting or diving), types of dives (single dives or dive bouts), and depths (10 or 40 m). We examined the relationship over dives only and also over dive cycles (dive + surface interval). We found that f(H) could only predict VO2 over a complete single dive cycle or dive bout cycle (i.e. surface intervals had to be included). The predictive equation derived for sea lions resting on the surface did not differ from that for single dive cycles. However, the equation derived over dive bout cycles (multiple dives + surface intervals) differed from those for single dive cycles or surface resting, with similar f(H) for multiple dive bout equations yielding higher predicted VO2 than that for single dive bout cycles (or resting). The f(H):VO2 relationships were not significantly affected by dive duration, dive depth, water temperature or cumulative food consumed under the conditions tested. Ultimately, our results demonstrate that f(H) can be used to predict activity-specific metabolic rates of diving Steller sea lions, but only over complete dive cycles that include a post-dive surface recovery period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».