Thermal Stability and Molecular Microstructure of Heat-Induced Cereal Grains, Revealed with Raman Molecular Microspectroscopy and Differential Scanning Calorimetry
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the present study were to use Raman molecular microspectroscopy and differential scanning calorimetry (DSC) to reveal molecular thermal stability and thermal degradation behavior of heat-induced cereal grains and reveal the molecular chemistry of the protein structures of cereal grain tissues affected by heat processing and to quantify the protein secondary structures using multicomponent peak modeling Gaussian and Lorentzian methods. Hierarchical cluster analysis (CLA) and principal components analysis (PCA) were also conducted to identify molecular differences in the Raman spectra. Three cereal grain seeds, wheat, triticale, and corn, were used as the model for feed protein in the experiment. The specimens were autoclaved (moist heating) and dry-heated (roasted) at 121 °C for 80 min, respectively. Raman spectroscopy results revealed that there are marked differences in the secondary structures of the proteins subjected to various heating treatments of different cereals. The sensitivity of cereals to moist heating was much higher than the sensitivity to dry heating. The multivariate analyses (CLA and PCA) showed that heat treatment was significantly isolated between the different Raman raw spectra. The DSC study revealed that the thermal degradation behavior of cereals was significantly changed after moist- and dry-heat treatments. The position of the major endothermic peak of dry-heated cereals shifted toward a higher temperature, from 131.7 to 134.0 °C, suggesting the high thermal stability of dry-heated cereals. In contrast, the endothermic peak position was slightly decreased to 132.1 °C in the case of moist autoclaved heating. The digestive behavior and nutritive value of rumen-undegradable protein in animals may be related to the changes of the protein secondary molecular structure and thermal stability of the cereal grain materials, which is attributed by Raman microspectroscopy and DSC endotherm profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».