Alcohol consumption among Canadians taking benzodiazepines and related drugs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Benzodiazepines and related drugs (BZDs) are widely used for the treatment of anxiety, insomnia and other conditions. The combination of BZDs with alcohol increases risk for oversedation, abuse, dependence and accidents. This study examines drinking behaviour among Canadians taking BZDs. METHODS: We use data from cycle 1.2 of the Canadian Community Health Survey, a large (n = 36,984) population survey conducted in 2002 by Statistics Canada. We use bivariate methods and logistic regression to test the independent association between BZD use and 2 levels of recent drinking in the general population, and then examine associations between drinking and sociodemographic factors within the group of BZD users. RESULTS: Any drinking and heavy drinking are less common among users of BZDs than among other respondents, but these differences are small (any drinking, OR = 0.77, p = 0.02; heavy drinking, OR = 0.81, p = 0.13) when differences in respondent characteristics are controlled statistically. Among BZD users, any drinking is associated with male sex, younger age and not meeting criteria for a past-year anxiety disorder. Heavy drinking is associated only with younger age. CONCLUSIONS: Heavy alcohol use is uncommon among users of BZDs, and the combination of alcohol and BZD use is rare in the general population. Differences between BZD users and others are not large when other factors are taken into account, however, which may call into question the effectiveness of physician and pharmacist warnings against this combination. People treated for an anxiety disorder with BZDs may be less likely to use alcohol than those taking them for other indications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».