Primary Mediastinal Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the characteristic features of the primary mediastinal lymphoma (PML) on CT and to test the relationship between CT findings and the likelihood of the 3 most common subtypes (Hodgkin lymphoma [HL], mediastinal diffuse large B-cell lymphoma [Med-DLBCL], and precursor T-cell lymphoblastic lymphoma [T-LBL]). METHODS: Sixty-six consecutive patients with pathologically proven PML including 29 patients with HL, 21 with Med-DLBCL, and 16 with T-LBL underwent CT prior to therapy. CT scans were independently reviewed by 2 radiologists who were blinded to the pathologic diagnosis for the following considerations: pattern of involvement (i.e., morphologic features, mass size, and contrast enhancement pattern), and ancillary findings at other sites including neck, abdomen, and pelvis. Interobserver agreement was measured by Kappa statistics, and independent predictors were calculated using multiple logistic regression analysis for determining the likelihood of the subtypes based on CT. RESULTS: Characteristic features of HL included irregular contour of the anterior mediastinal mass (20 of 29, 69%) and high prevalence of associated mediastinal lymphadenopathy (28 of 29, 97%). Characteristic features of Med-DLBCL included regular contour (14 of 21, 67%) and absence of cervical and abdominal lymphadenopathy (0 of 21). Characteristic features of T-LBL included regular contour (12 of 16, 75%) and high prevalence of cervical (9 of 16, 56%) and abdominal (6 of 16, 38%) lymphadenopathy and splenomegaly (11 of 16, 69%). CT findings independently associated with increased likelihood of HL were surface lobulation (P <0.01), the absence of vascular involvement (P <0.01), or pleural effusion (P <0.05). The presence of vascular involvement was associated with increased likelihood of Med-DLBCL (P <0.001). Furthermore, CT findings including the presence of cervical lymph nodes or inguinal lymph nodes (P <0.001), the presence of pericardial effusion (P <0.05), and the absence of surface lobulation (P <0.05) were significantly associated with the likelihood of T-LBL. CONCLUSION: The various histologic subtypes of PML have characteristic manifestations in the neck, chest, and abdomen, which allow their distinction on CT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».