High-performance liquid chromatographic assay for the determination of novel triazole antifungal agents in tissue. Application to tissue distribution studies
Notice bibliographique
Résumé
A simple and rugged reversed-phase high-performance liquid chromatographic method with ultraviolet absorbance detection at 263 nm was developed and validated for the analysis of novel triazole antifungal agents SYN-2869 and its derivatives in tissues. The method involved homogenization with 0.01 M phosphate buffer (pH 7.8) for lung, brain and spleen tissues. The liver and kidneys were homogenized with acetonitrile:acetone (1:1). The plasma proteins were precipitated with ice-cold acetonitrile and supernatent was evaporated to dryness. The reconstituted samples were injected onto an HPLC system. SYN-2869 was separated from the matrix components on a symmetry C(18) column using a aqueous mobile phase of acetonitrile and water with a flow rate of 1 mL/min. A step gradient of 40-80% acetonitrile eluted SYN-2869 and the internal standard (SYN-2506). The linear range was 0.5-10 microgram/g (r(2) > 0.99). The limit of quantitation was 0.5 microgram/g. The inter-day precision and accuracy for SYN 2869 standard concentration were from 2.6 to 7.4% and from -1.56 to +3.29%, respectively. The method was applied to tissue samples collected from single intravenous administration to mice to evaluate the distribution of these novel antifungal agents to different tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».