Reducing harmful traditional practices in Adjibar, Ethiopia: Lessons learned from the Adjibar Safe Motherhood Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper assesses the impact of the Adjibar Safe Motherhood Project and derives lessons of value to future interventions. Amongst the participatory qualitative methods used were 15 group discussions, eight semi-structured interviews, a number of opportunistic informal discussions and observation. The information gathering was complemented by a detailed review of project documents. Field visits for data collection took place over a six day period in March 2005. The project was effective in raising awareness about maternal health, and the social, economic and health consequences of various harmful traditional practices (HTPs). It has also mobilised the community to monitor and report HTPs and has strengthened referral systems for counselling, support and treatment. A number of effective strategies were identified as having contributed to project success. These are presented using the framework offered by the Ottawa Charter for Health Promotion which presents five areas of public health action: developing personal skills; strengthening community action; building healthy public policy; re-orienting health services; and, creating supportive environments. This evaluation contributes to and strengthens the expanding body of literature about effective development practices to reduce HTPs. It demonstrates that addressing HTPs takes time and long term investment; both are necessary to enable better understanding of the social and cultural reasons for HTPs before attempting to address them, and to build the community trust necessary to overcome the natural resistance to challenging such deeply entrenched practices. The project also highlighted the importance of developing a multi pronged strategy based on engagement with a broad range of stakeholders and supportive legislation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle