Reducing harmful traditional practices in Adjibar, Ethiopia: Lessons learned from the Adjibar Safe Motherhood Project
Notice bibliographique
Résumé
This paper assesses the impact of the Adjibar Safe Motherhood Project and derives lessons of value to future interventions. Amongst the participatory qualitative methods used were 15 group discussions, eight semi-structured interviews, a number of opportunistic informal discussions and observation. The information gathering was complemented by a detailed review of project documents. Field visits for data collection took place over a six day period in March 2005. The project was effective in raising awareness about maternal health, and the social, economic and health consequences of various harmful traditional practices (HTPs). It has also mobilised the community to monitor and report HTPs and has strengthened referral systems for counselling, support and treatment. A number of effective strategies were identified as having contributed to project success. These are presented using the framework offered by the Ottawa Charter for Health Promotion which presents five areas of public health action: developing personal skills; strengthening community action; building healthy public policy; re-orienting health services; and, creating supportive environments. This evaluation contributes to and strengthens the expanding body of literature about effective development practices to reduce HTPs. It demonstrates that addressing HTPs takes time and long term investment; both are necessary to enable better understanding of the social and cultural reasons for HTPs before attempting to address them, and to build the community trust necessary to overcome the natural resistance to challenging such deeply entrenched practices. The project also highlighted the importance of developing a multi pronged strategy based on engagement with a broad range of stakeholders and supportive legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».