World Health Organization Guidelines: Use of cryotherapy for cervical intraepithelial neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2008, cervical cancer was responsible for 275000 deaths, of which approximately 88% occurred in low- and middle-income countries. In 2009, the World Health Organization (WHO) committed to updating recommendations for use of cryotherapy for cervical intraepithelial neoplasia (CIN). METHODS AND RESULTS: We followed the WHO Handbook for Guidelines Development to develop present guidelines. An expert panel was established, which included clinicians, researchers, program directors, and methodologists. An independent group conducted systematic reviews and produced evidence summaries following the GRADE approach. GRADE evidence profiles were created for 16 key questions about the effects of cryotherapy in the presence of histologically confirmed CIN compared with no treatment and with loop electrosurgical excision procedure, as well as the use of different cryotherapy techniques. We identified a small number of randomized controlled trials or independently controlled observational studies. Surrogate outcomes were reported when evidence about outcomes critical to decision making were not available. The panel made 14 recommendations and documented factors that determined the strength and direction of the recommendations in decision tables. CONCLUSION: The present document summarizes new evidence-based WHO recommendations about the use of cryotherapy in women with histologically confirmed CIN for low-, middle-, and high-income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».