Emotion in an alliance rupture and resolution sequence: A theory‐building case study
Notice bibliographique
Résumé
Aims : Alliance rupture and resolution processes are occasions for the client to have his or her core interpersonal patterns activated in the here and now of the therapy and to negotiate them with the therapist. So far, no studies have been conducted on emotional processing, from a sequential perspective using distinct emotion categories, in alliance rupture and resolution therapy sessions. This is the objective of this theory‐building case study. Method : This client underwent a 34‐session long, psychodynamic psychotherapy within the context of an open trial. An alliance rupture‐resolution sequence of two subsequent sessions, along with a third control session, was selected from this case and these sessions were rated using the Classification of Affective‐Meaning States (CAMS), an observer‐rated method to classify distinct emotions, according to current emotion‐focused models. Results : The results indicate that the rupture session was associated, above all, with core maladaptive fear, evoked in the actual here and now of the therapeutic relationship, whereas the resolution session was associated with the expression and experience of adaptive hurt as regards biographical issues of the client. Discussion : These results are discussed with regard to the alliance rupture and resolution model and the exploration of integrating client's emotional processing in the model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».