Revisiting the work of Fred von Althen – an update on the growth and yield of a mixed hardwood plantation in Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Fred W. von Althen, formerly of the Canadian Forest Service, established hundreds of research plantations with a focus on identifying tree species and silvicultural techniques conducive to successful hardwood afforestation in southern Ontario, Canada. Here we provide an update, using 30-year remeasurement data, on the growth and yield of one of his most productive, and compositionally unique, mixed hardwood plantations. At age 30, the plantation exhibited the following characteristics on average: 1) density of 790 stems/ha—reduced from 2222 stems/ha at time of planting through natural mortality; 2) height of 14.4 meters; 3) quadratic mean diameter of 20.1 cm; and 4) gross stand volume of 181 m3/ha. With a mean annual increment (MAI) of 6.1 m3/ha/year, this plantation exhibits one of the highest published growth rates for mixed hardwoods in temperate North America. There was considerable variation in growth and yield between the 10 hardwood species making up the stand—silver maple, white ash, and black walnut had the highest growth rates, and red and white oak the lowest. Several Carolinian species, such as catalpa and sycamore, showed good growth rates, despite the study site being located north of their published range limits. This data set provides rare information on the growth and yield of mixed hardwood plantations in Canada. Key words: growth and yield, southern Ontario, afforestation, mixed hardwoods, Carolinian species
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».