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Enregistrement W2044509507 · doi:10.1037/a0027188

Violation of the scalar property for time perception between 1 and 2 seconds: Evidence from interval discrimination, reproduction, and categorization.

2012· article· en· W2044509507 sur OpenAlexaff
Simon Grondin

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterval (graph theory)MathematicsCategorizationStatisticsTime perceptionScalar (mathematics)Range (aeronautics)Constant (computer programming)Property (philosophy)PsychologyPerceptionCombinatoricsComputer scienceArtificial intelligenceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the hypothesis of a scalar property for time, the variability to time ratio should be constant. Three experiments tested the validity of this hypothesis in a restricted range of durations (standard values = 1, 1.3, 1.6, and 1.9 s). In each experiment, time intervals to be discriminated, reproduced, or categorized were presented with 2, 4, or 6 brief successive auditory signals marking 1, 3, or 5 intervals, respectively. In Experiment 1, participants were asked to indicate whether the interval(s) within a second series of sounds were shorter or longer than those of the first. In Experiment 2, the standard interval had to be reproduced. In Experiment 3, after 10 presentations of the standard, participants had to categorize each comparison interval as shorter or longer than the standard. In addition to showing that performance was generally poorer when only 1 interval was presented and remained about the same regardless of whether 3 or 5 intervals were presented (Experiments 1 and 3), the results demonstrated that the variability to time ratio is not constant across the standard interval conditions. Overall, the ratio is higher at 1.9 than at 1 s. This violation of scalar timing occurs whatever the method used and does not interact with the number-of-interval variable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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