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Enregistrement W2044515182 · doi:10.1083/jcb.200712091

Effector caspase Dcp-1 and IAP protein Bruce regulate starvation-induced autophagy during <i>Drosophila melanogaster</i> oogenesis

2008· article· en· W2044515182 sur OpenAlexafffund
Ying‐Chen Claire Hou, Suganthi Chittaranjan, Sharon González Barbosa, Kimberly McCall, Sharon M. Gorski

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensGenome British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésAutophagyBiologyCell biologyProgrammed cell deathDrosophila melanogasterEffectorBAG3ApoptosisOogenesisGeneticsGeneOocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A complex relationship exists between autophagy and apoptosis, but the regulatory mechanisms underlying their interactions are largely unknown. We conducted a systematic study of Drosophila melanogaster cell death-related genes to determine their requirement in the regulation of starvation-induced autophagy. We discovered that six cell death genes--death caspase-1 (Dcp-1), hid, Bruce, Buffy, debcl, and p53-as well as Ras-Raf-mitogen activated protein kinase signaling pathway components had a role in autophagy regulation in D. melanogaster cultured cells. During D. melanogaster oogenesis, we found that autophagy is induced at two nutrient status checkpoints: germarium and mid-oogenesis. At these two stages, the effector caspase Dcp-1 and the inhibitor of apoptosis protein Bruce function to regulate both autophagy and starvation-induced cell death. Mutations in Atg1 and Atg7 resulted in reduced DNA fragmentation in degenerating midstage egg chambers but did not appear to affect nuclear condensation, which indicates that autophagy contributes in part to cell death in the ovary. Our study provides new insights into the molecular mechanisms that coordinately regulate autophagic and apoptotic events in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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