Fermentative production of self-toxic fungal secondary metabolites
Notice bibliographique
Résumé
Fungi are well known for their vast diversity of secondary metabolites that include many life-saving drugs and highly toxic mycotoxins. In general, fungal cultures producing such metabolites are immune to their toxic effects. However, some are known to produce self-toxic compounds that can pose production optimization challenges if the metabolites are needed in large amounts for chemical modification. One such culture, LV-2841, was identified as the lead for one of our exploratory projects. This culture was found to be a slow grower that produced trace amounts of a known metabolite, cercosporamide, under the standard flask fermentation conditions, and extensive medium optimization studies failed to yield higher titers. Poor growth of the culture in liquid media was attributed to the self-toxicity of cercosporamide to the producing organism, and the minimum inhibitory concentration (MIC) of cercosporamide was estimated to be in the range of 8-16 microg/ml. Fermentations carried out in media containing Diaion HP20 resin afforded significantly higher titers of the desired compound. While several examples of resin-based fermentations of soil streptomyces have been published, this approach has rarely been used for fungal fermentations. Over a 100-fold increase in the production titer of cercosporamide, a self-toxic secondary metabolite, was achieved by supplementing the production medium with a commercially available neutral adsorbent resin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».