Experimental manipulation of female reproduction reveals an intraspecific egg size clutch size trade-off
Notice bibliographique
Résumé
A negative relationship, or trade-off, between egg size and clutch size is a central and long-standing component of life-history theory, yet there is little empirical evidence for such a trade-off, especially at the intraspecific level. Here, I show that female zebra finches (Taeniopygia guttata) treated chronically during egg formation with the anti-oestrogen tamoxifen lay smaller eggs (by 8%) but produce larger clutches (on average two eggs more) than controls. Decreased egg mass in tamoxifen-treated females was associated with a 50% decrease in plasma levels of the two yolk precursors, vitellogenin and very-low-density lipoprotein. Although tamoxifen-treated females laid more, smaller eggs (and had a higher total expenditure in their clutch), they did not differ from controls in the number of chicks fledged, the mass or size of these chicks at fledging, or the chicks' egg-production performance at three months of age. However, tamoxifen-treated females had lower relative hatching success: they laid more eggs but hatched the same number of chicks. Among individual tamoxifen-treated females, birds that laid the smallest eggs early in their laying sequence laid the largest number of additional eggs, that is, there was a negative correlation, or trade-off, between egg size and clutch size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».