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Enregistrement W2044530119 · doi:10.1061/(asce)0733-9372(2005)131:8(1230)

Effectiveness of Covers and Liners Made of Red Mud Bauxite and/or Cement Kiln Dust for Limiting Acid Mine Drainage

2005· article· en· W2044530119 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeachateBauxiteCement kilnAcid mine drainageRed mudCementTailingsEnvironmental scienceKilnWaste managementEnvironmental chemistryChemistryPulp and paper industryEnvironmental engineeringMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a laboratory investigation to evaluate the capacity of alkaline residues to inhibit acid mine drainage. Column tests were used to evaluate the geochemical behavior of cement kiln dust (CKD) and red mud bauxite (RMB) used as covers, liners, or mixed with acid producing tailings and waste rocks. The most important indicators of neutralization are pH and the concentrations of metals in solution. Initial leachate pH of samples with an alkaline cover composed of 10% CKD or 10% of a mixture of CKD and RMB was low, but rapidly increased to near 7.0 and stabilized for the duration of this study. The use of alkaline materials as a liner had a positive effect on the reduction of Fe, SO4 and other metals such as Cu and Zn concentrations and the number of viable bacteria. In the cases where the alkaline layer was used as a liner or mixed with the waste rocks, near neutral pH values were rapidly reached in the leachate. However, in these columns the leachate pH values decreased over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle